Ann C. Séror

Gestion et contrôle des projets de R-D : des systèmes experts pour l’innovation technologique -1991

  Résumé

La recherche et le développement dans le domaine de l’innovation industrielle est un processus administratif complexe et à plusieurs niveaux, qui englobe la planification de projet, l’allocation des ressources, l’ordonnancement et la recherche en groupes de projet. Dans cet article, l’auteure examine le problème de la prise de décision dans ces trois domaines et l’impact que les systèmes experts peuvent avoir sur la gestion et le contrôle de programmes complexes de recherche et de développement. À chaque niveau de la prise de décision, divers modèles et méthodes analytiques ont été mis au point, mais ils ne sont guère utilisés par les chefs d’entreprise en raison de leur complexité et de l’importance des ressources nécessaires à leur mise en œuvre. La technologie des systèmes experts offre de nombreuses possibilités de rendre ces outils analytiques accessibles aux chefs d’entreprise et de modéliser le processus d’innovation à travers la gestion de projets. Quelques-unes de ces possibilités sont étudiées dans cet article et certaines applications actuelles de systèmes experts à un environnement de R-D sont également considérées. Parmi les suggestions de recherches ultérieures, citons (a) l’intégration de méthodes quantitatives à des modèles de comportement pour la collecte de données, (b) l’application de la représentation cybernétique au développement de méta-modèles destinés à la gestion des nombreux composants de l’environnement de R-D, (c) l’utilisation de systèmes experts pour élaborer et valider les modèles d’exploitation de projet et (d) la conception de structures et de processus organisationnels destinés à faciliter la mise en œuvre de systèmes experts effectifs pour la recherche et le développement.

  Abstract

Research and development for industrial innovation is a complex multi-level administrative process including project planning, ressource-allocation, scheduling and research in project groups. This paper examines decision making in these three areas and considers the impact of expert system on management and control of complex research and development programs. At each level of decision making a variety of analytical methods and models have been developped, but these remain little used by managers because of their complexity and the resources required for their implementation. Expert systems technology offers opportunities to make these analytical tools accessible to managers and to model the process of innovation through project management. In this paper, some of these opportunities are discussed and existing applications of expert systems technology to the R&D environment are referenced and described. Suggestions for future research include (1) integration of quantitive methods with behavioral models for data collection, (2) the application of cybernetic knowledge representation to development of metamodels for management of the many components of the R&D environment, (3) use of expert system technology to elaborate and validate models of project management, and (4) design of organisation structures and processes to support implementation of effective expert systems for research and development.

  Extracto

La investigación y el desarrollo en el campo de la investigación industrial es un proceso administrativo complejo en varios niveles que abarca la planificación de proyecto, la asignación de recursos, la planificación y la investigación en grupos de proyecto. En este artículo examinaremos el problema de la torua de decisión en esos tres campos y el impacto que los sistemas expertos pueden tener sobre la gestión y el control de programas complejos de investigación y de desarrollo. Para cada nivel de la toma de decisión, varios modelos y métodos analéticos se han elevado a cabo pero no son muy utilizados por los directores por su complejidad y por la importancia de los recursos necesarios a su realización. La tecnología de los sistemas expertos ofrece numerosas posibilidades para hacer que esas erramientas analéticas les sean asequibles a los directores y para modelizar el proceso de innovación mediante la explotación de proyectos. Estudiaremos algunas de esas posibilidades en este artículo y tomaremos en consideración también algunas aplicaciones actuales de sistemas expertos en un ambiente de investigación y desavrollo. Entre las sugestiones de investigaciones ulteriores, citemos (1) la integración de métodos cuantitativos en modelos de comportamiento para la recolección de datos, (2) la aplicación de la representación cibernética en el desarollo de meta-modelos destinados a la gestión de los numerosos componentes del ambiente de investigación y desarrollo, (3) la utilización de sistemas expertos para elaborar y validar los modelos de explotación de proyecto y (4) la concepción de estructuras y de procesos organizacionales destinados a facilitar la realización de sistemas expertos efectivos para la investigación y el desarrollo.

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